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发布日期：2026-10-17 14:26    点击次数：160

克雷西 发自 凹非寺现金万博manbext体育官网app平台

量子位 | 公众号QbitAI

今天千问搞了个大事情。

往时这一阵，Meta发了Muse，OpenAI亮了Dots……天下最头部的AI公司集会把统一张牌拍到了桌上。

这张牌叫Personal Agent，a.k.a.代表你去工作的AI。

然后今天，千问径直把我方的答卷亮出来了：「千问Go！」

它能干嘛呢？

部分被运道地灰度到的用户共享了我方的体验。

全体看下来，这样说吧，像惯例的机票旅社预订对它来说只能算初学操作。

那些你我方皆找不到的进口，它能翻出来；那些你根底不知谈存在的冷门功能，它会操作；

以致需要的时候，它还能提起键盘跟真东谈主客服一轮一轮地磨。

归正等于全程你险些什么皆无须管，除非是登录账号这类没法代劳的操作。

丢一句话进去，该干嘛干嘛，回头收到一条音信，事儿就办完结。

航班延误补偿，千问替你battle

第一个案例，对于坐飞机出行。

不外可不是一般的订票值机，这对当今的Agent来说太基础了。

咱们坐飞机的时候，遇上各式bug延误毫不是什么生僻的事。

航班延误并不罕见，过后苦求抵偿却通常要费一番功夫。

这个用户展示的案例更特地：

她的反射弧超长，飞完很长手艺之后才情起来我方之前的航班有过延误。

以致连延误的是哪趟皆照旧忘了。

讲真，遭逢这种情况，好多东谈主也就自认苦难了，但千问Go偏巧全盘接过了这位「马大哈」的录用，去代办理赔了。

问题是，得先找到延误的具体是哪趟航班，用户只给千问Go提供了那时的购票平台和肇始地。

于是，千问Go问用户要了账号和考据码，登录了那时的购票平台，开动搜索蛛丝马迹。

通过查阅订单历史，千问Go把主见消弱到了几个航班上，但由于订单页面莫得径直展示延误情状，依然莫得最终深信是哪趟航班发生了延误。

然后，千问Go汲取了一个i东谈主遭逢十足会被劝退的选项——给客服打电话。

确切是太敬业了。

只能惜电话没能买通。

说确切，淌若我有这样一个助理，能作念到这份上，哪怕莫得设施，我也不好真义指责了。

但千问Go依然没悲怆，既然电话打欠亨，那就去找App内的东谈主工客服。

经过一番不懈戮力，总算是在平台东谈主工客服的匡助下把延误的班次「揪」了出来。

况兼千问Go依然铭记，用户的要求是完成索赔，找到航班号离完成任务还差得远，于是呈报完便马不断蹄地插足了后续历程。

浮浅说，依然是和真东谈主客服对线。

一番陡立之后的设施是，千问Go凯旋争取到了70元……的代金券。

好家伙，为了这70块钱的醋，还得包一盘饺子，况兼其中还有两张国外机票券，难不可特意出趟国？

是以对这个设施，用户虽然是不稳重。

好在千问Go也坚决地站在用户这边，接续去和客服battle，最终在无可争辩之下，凯旋把这70元的补偿谈成了现款。

换作是真东谈主，在被航班延误搞得束手待毙的情景下，卡在职何一个中间体式，皆有可能议论破除。

但有了千问Go，咱们就不会被松驰骗取了。

还有一个不约而同的场景，是电商价钱保护。

这其实是一个至极好的战略，东西买贵了，在一定的手艺之内，无须退了重买，径直就能退差价。

当今，查订单、查对价保条款、苦求退差价，这些皆不错交给千问Go代劳把关。

在用户共享的案例里，千问Go守法尽责地查了一圈，终末确切给用户争取到52元的保价退款。

虽然，除了这些特殊场景还有更平方的。

比如你跟它说思作念个汽车崇尚，给它车型、门店、到店手艺，它径直联系服务商，问完价钱帮你把预约也作念了；

思打羽毛球，告诉它球馆名字和手艺偏好，它帮你把场所订好；

买雪柜，它跑去淘宝比同款价钱，把你能用的补贴、优惠券、旧机回收、送装用度全算进去，总价低于你的预期了才见告你。

无论是平方场景如故Corner case，千问Go的气派唯唯一个：「你别烦了，交给我来」。

特殊情况，也能把事办成

回头看前边这些case，千问Go照旧不仅仅「替你工作」，连那些你我方皆搞不定的边角场景也能代表你露面handle。

语音客服转不了东谈主工，它知谈还能走图文通谈；代金券不稳重，它还能跟客服多磨一轮要现款。

坦率地讲，我看到这的时候是有点呆住的。

因为一般的Agent帮你工作碰壁了，实诚少量的会率直跟你说「搞不定」，过分一些的干脆就堕入死轮回，以致胡编乱造一个设施。

但千问Go遭逢问题会我方琢磨有莫得见解「弧线救国」，换个法子接续搞。

为什么它能作念到这种进程？

领先是模子，它的底层有本年9月云栖大会刚发布的Qwen 3.8 Agentic智商撑着。

况兼千问Go其实不是零帧起手，它是千问APP里长出来的新智商，自然就带着千问照旧积蓄的用户和对话联结，对你的习尚、偏好有多少了解。

再加上淘宝、飞猪、高德这些皆是自家生态，淌若遭逢这些诈骗，千问Go对每一个进口每一个历程更是了然入怀。

能办浮浅的事不突出，能在复杂场景里把事儿办成，这才是理思型的Personal Agent。

Personal Agent，天下皆在抢这条赛谈

说确切，最近一个月Personal Agent这个所在的后果照旧多到让东谈主头昏脑胀了。

先是9月9号，Meta发了Muse，一个能帮你打电话、发音信、操作手机APP的AI助手，扎克伯格切身站台，说这是Meta AI的下一个要点。

9月底OpenAI DevDay上，GPT-6 Astra亮相，顺带推了Dots，一个能主动帮你处置平方事务的Agent产物。

两家硅谷巨头，前后脚把筹码压到了统一个方进取。

巨头如斯，创业公司就更纵容了。

Instinct，一家特意作念Personal Agent的旧金山初创公司，产物还在内测阶段，就拿到了红杉领投的10亿好意思金C轮，估值径直干到100亿好意思金。

国内厂商雷同撺拳拢袖。

多家头部AI公司皆在布局Personal Agent所在，有的照旧开动内测。

如斯不雅之，国表里的赛谈共鸣照旧变成了。

千问Go选在这个节点亮出来，底气亦然实打实的。

客岁11月上线以来，千问一直在布局AI工作。从安身阿里生态买通购物、打车、暴露等场景，到今天千问Go落地，为个东谈主打造专属助理这条路，千问照旧走了很久。

这张牌，是水到渠成的设施。

— 完 —

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